Relation between plasma and brain lipids
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This article evaluates recent experimental and human evidence regarding the involvement of lipids, lipoproteins, and apolipoproteins in neurodegenerative diseases, and reviews the current literature of the effects of cholesterol-lowering treatment on cognition. RECENT FINDINGS: Plasma levels of traditional lipids and lipoproteins are not consistently associated with risk of dementia even though low plasma levels of apolipoprotein E, through unknown mechanisms, robustly predict future dementia. Experimental evidence suggests neuroprotective roles of several brain and cerebrospinal fluid apolipoproteins. Whether plasma levels of apolipoprotein E, or any other apolipoprotein with possible central nervous system and/or blood-brain barrier functions (apolipoproteins J, A-I, A-II, A-IV, D, C-I, and C-III) may become accessible biomarker components that improve risk prediction for dementia together with genetic risk variants and cardiovascular risk factors remains to be determined. SUMMARY: Apolipoproteins with well established functions in peripheral lipid metabolism may play important roles for brain vascular health and Alzheimer's disease pathophysiology. Experimental work on lipids, lipoproteins, and apolipoproteins in the central nervous system together with robust prospective human studies will help to substantiate the drug target potential of these lipid components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».