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Enregistrement W2326116016 · doi:10.1115/fedsm-icnmm2010-30148

Effect of Chordwise Flexibility and Depth of Submergence on an Oscillating Plate Underwater Propulsion System

2010· article· en· W2326116016 sur OpenAlexaff
Oleksandr Barannyk, Bradley J. Buckham, Peter Oshkai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrouhal numberThrustPropulsorPropulsive efficiencyPropulsionKinematicsReynolds numberOscillation (cell signaling)MechanicsUnderwaterAcousticsPhysicsMarine engineeringAerospace engineeringEngineeringGeologyClassical mechanicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work was dedicated to the experimental study of oscillating plate propulsors undergoing a combination of heave translation and pitch rotation. The oscillation kinematics are inspired by swimming mechanisms employed by fish and other marine animals. The primary focus was on the propulsive characteristics of such oscillating plates, which were studied by means of direct force measurements in the thrust-producing regime. Experiments were performed at constant Reynolds number and constant heave amplitude. By varying the Strouhal number, the depth of submergence and the chordwise flexibility of the plate, it was possible to investigate corresponding changes in the generated thrust and the hydromechanical efficiency. It was possible to establish a set of parameters, including the driving frequency of the system, the ratio of rigid to flexible segment length of the plate, and the range of Strouhal numbers that led to a peak efficiency of approximately 80%. The experiments involving plates with various ratios of rigid to flexible segment lengths showed that greater flexibility increased the propulsive efficiency and thrust compared to an identical motion of the purely rigid plate. By submerging the plate at different depths, it was observed that the proximity of the propulsor to the bottom of the channel led to overall increase in the thrust coefficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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