Bubble Size and Frequency in Corrugated-Wall Bubbling Fluidized Beds—Image Analysis and Neural Network Correlations
Notice bibliographique
Résumé
Digital image analysis was implemented to monitor bubbling dynamics in corrugated-wall bubbling fluidized beds (CWBFB) loaded with Geldart D particles. Various geometrical configurations were investigated in terms of corrugation angle, interwall clearance, and rest bed height and gas superficial velocity. Implementation of wall corrugation led to improved gas–solid fluidization quality with respect to flat-wall bubbling fluidized beds (FWBFB) as measured in terms of retreat of the onset of bubbling as a function of gas flow rate, of reduction of bubble sizes and rise velocities, and of increase of bubble frequency. Two artificial neural network correlations valid both for FWBFB and CWBFB were recommended for estimation of bubble frequency and size using a common set of independent variables, that is, gas superficial-minimum bubbling velocity ratio, bed rest height, corrugation angle, average clearance, and vertical location. The bubble frequency explicit correlation accounted additionally for interwall minimum clearance and distance between side wall and either neck or hip of front plate, at a given elevation, whereas bubble size correlation needed bubble frequency as a supplementary input variable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».