Method for Determination of Peak Areas in Nonequilibrium Capillary Electrophoresis of Equilibrium Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Nonequilibrium capillary electrophoresis of equilibrium mixtures (NECEEM) facilitates determination of both the kinetic constants (k(off)) and the equilibrium constants (K(d)) of complex dissociation from a single experiment. A typical NECEEM electropherogram consists of two peaks and an "exponential bridge" between them, smoothly merging into the peaks. The values of k(off) and K(d) are usually calculated with simple algebraic formulas, by utilizing the areas of the peaks and the bridge. Accurate determination of the two constants requires accurate positioning of the two boundaries separating the bridge from the peaks. Here, we propose a more systematic method for the determination of boundaries between the peaks and the bridge. The method involves a simple geometrical analysis of a NECEEM electropherogram based on an assumption of symmetry in ordinary electrophoretic peaks. To test the method, we (i) constructed a series of computer-simulated NECEEM electropherograms, (ii) determined the two boundaries with our method, and (iii) calculated the values of k(off) and K(d). We found that the deviation of the calculated values from those used to simulate the electropherograms did not exceed 15% for k(off) and 25% for K(d), as long as the peaks and the bridge were visually identifiable. We finally applied the method to the determination of K(d) and k(off) values for the interaction between AlkB protein and its DNA aptamer. The developed method for rational boundary determination in NECEEM will facilitate accurate data analysis in a simple and efficient manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».