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Enregistrement W2326136047 · doi:10.3899/jrheum.141295

Urinary Albumin Excretion Is Increased in Patients with Rheumatoid Arthritis and Associated with Arterial Stiffness

2015· article· en· W2326136047 sur OpenAlexaffvenue
Karima Becetti, Annette Oeser, Michelle J. Ormseth, Joseph F. Solus, Paolo Raggi, C. Michael Stein, Cecilia P. Chung

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthVanderbilt University
Mots-clésMedicineArterial stiffnessRheumatoid arthritisInternal medicineUrinary systemExcretionAlbuminUrologyGastroenterologyCardiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Rheumatoid arthritis (RA) is associated with increased risk of cardiovascular disease (CVD). High urinary albumin excretion is a risk factor for CVD in the general population, but its role in atherosclerosis in patients with RA is not well defined. METHODS: We determined the urine albumin to creatinine ratio (UACR) in 136 patients with RA and 79 controls. Individuals with diabetes or a clinical history of CVD were excluded. We measured coronary artery calcium (CAC) with electron beam computer tomography and augmentation index (AIx) using pulse wave analysis. In patients with RA, erythrocyte sedimentation rate and concentrations of vascular cell adhesion protein-1 (VCAM-1), interleukin 10 (IL-10), C-reactive protein, IL-6, tumor necrosis factor-α, and cystatin-C were measured and results correlated with UACR. RESULTS: Patients with RA had higher UACR [median (interquartile range): 7.6 (4.0-15.5) mg/g] than control subjects: 5.6 (3.3-9.0) mg/g; p = 0.02. The presence of CAC was not associated with UACR in RA or control subjects. In patients with RA, UACR was significantly correlated with AIx (rho = 0.24, p = 0.01), higher levels of VCAM-1 (rho = 0.2, p = 0.01), and lower levels of IL-10 (rho = -0.2, p = 0.02). The association between AIx and higher UACR remained significant in multivariate analysis [β coefficient of 1.5 (95% CI 0.1-2.8), p = 0.03 that adjusted for age, sex, and race]. CONCLUSION: Urinary albumin excretion was higher in patients with RA than controls and correlated with increased arterial stiffness, higher VCAM-1, and lower IL-10 concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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