A study in persons later after stroke of the relationships between social participation, environmental factors and depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the impacts of social participation and the environment on depression among people with stroke. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: Structured interviews in the participants' homes. SUBJECTS: Community-dwelling persons with stroke in the rural areas of China ( N = 639). INTERVENTIONS: Not applicable. MAIN MEASURES: Depression (Hamilton Rating Scale for Depression-6), activity and social participation (Chinese version of the World Health Organization's Disability Assessment Schedule 2.0), environmental barriers (Craig Hospital Inventory of Environmental Factors), neurological function (Canadian Neurological Scale). RESULTS: A total of 42% of the variance in depression was explained by the environmental barriers, neurological function, activity, and social participation factors studied. Social participation, services/assistance, and attitudes/support were directly related to depression; their standardized regression coefficients were 0.530, 0.162, and 0.092, respectively ( p ⩽ 0.01). The physical environment, policies, and neurological function indirectly impacted depression. Depression influences social participation in turn, with a standardized regression coefficient of 0.29 ( p ⩽ 0.01). CONCLUSIONS: Depression and social participation are inversely related. The physical environment, services/assistance, attitudes/support, and policies all impact post-stroke depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».