Assessment of retinal blood oxygen saturation in patients with primary open angle glaucoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: To investigate retinal SO2 in POAG using a retinal hyperspectral camera (HRC). Method: 9 controls and 15 POAG patients were imaged using a prototype HRC, at wavelengths between 500‐610nm. POAG was classified as mild (mean deviation [MD]<‐6) or moderate to severe (MD≥‐6). Arteriolar, venular and arterio‐venous (AV) SO2 difference values were compared between the groups and the correlation with MD was assessed. Result: Mean SO2 values were 93±1.55 and 55.37±2.57 for arterioles and venules respectively in controls and 94.74±2.75 and 58.10±8.85 in the POAG group. No significant differences were found between the two groups (p=0.13 arterioles, p=0.42 venules). AV difference was also not significantly different (p=0.78). In patients with MD≥‐6, significantly higher venular SO2 (p=0.005) and significantly lower AV differences (p=0.01) were found compared to MD<‐6 and controls. No differences were found for arteriolar SO2 (p=0.31). Significant correlations were found between venular SO2 and AV differences with MD (p=0.02 and p=0.03). Conclusion: Patients with moderate to severe POAG have higher venular SO2 and lower AV differences indicating a potential association with decreased oxygen extraction from the retinal capillaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».