Low-dose prazosin in combination with 5-HT<sub>6</sub> antagonist PRX-07034 has antipsychotic effects
Notice bibliographique
Résumé
An extensive amount of research has focused on the development of new pharmacological agents to treat schizophrenia. Varying from person to person, schizophrenia is a heterogeneous disease with symptoms of positive, negative, and cognitive deficits. PRX-07034, a 5-hydroxytryptamine6 (5-HT6) receptor antagonist has been evaluated for its potential in treating obesity and cognitive deficits. This study evaluated PRX-07034 (0.1, 0.3, and 1.0 mg/kg body mass, by intraperitoneal (i.p.) injection), in combination with a low dose of prazosin (0.3 mg/kg, i.p.), for its antipsychotic potential. The research utilized a stereotypy assay, an open field test, an object recognition task, and prepulse inhibition. Dizocilpine, a non-competitive N-methyl-d-aspartate (NMDA) antagonist, was also administered in the above-mentioned assays as a psychomimetic. The combination of PRX-07034 and prazosin alleviated stereotypy and hyperlocomotor activity while enhancing memory in an object recognition task, and reversed sensory-gating deficits induced by dizocilpine. Examination of the medial prefrontal cortex revealed that a combination of PRX-07034 and prazosin reduced the dizocilpine-mediated increase of 5-HT. These results suggest that the combination of a 5-HT6 antagonist with low doses of prazosin could have therapeutic potential in the treatment of schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».