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Enregistrement W2326167037 · doi:10.1093/police/pas010

Sen, Sankar (2010). * ENFORCING POLICE ACCOUNTABILITY THROUGH CIVILIAN OVERSIGHT

2012· article· en· W2326167037 sur OpenAlexaff
P. F. McKenna

Notice bibliographique

RevuePolicing A Journal of Policy and Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCorruption and Economic Development
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityPolitical scienceDemocracySubject (documents)CommissionHuman rightsPublic administrationLawSociologyPublic relationsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The author, currently Senior Fellow at the Institute of Social Sciences, New Delhi has extensive experience as a member of the Indian Police Service, including a leadership role with the National Police Academy and has been affiliated with the National Human Rights Commission. All of this background provides an indication that the author comes to his subject with a combination of practical and theoretical experience. This publication attempts an international treatment of the broad topic of civilian oversight of policing and includes some detailed considerations in several jurisdictions. The book’s 15 chapters are devoted to observations that delve into the concept of police accountability. The author begins with reflections on the complications associated with policing in democratic societies. The thrust of Sen’s opening position is that democratic principles require police who are ‘accountable to multiple mechanisms’ (p. xiii). Immediately, however, it may be suggested that police organizations are actually responsible to people; their ‘professional’ colleagues, as well as, to their civilian governing authorities and not to the mechanisms in place that merely structure police oversight. Such mechanisms are merely the outward trappings of the actual core of accountability; the human dimension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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