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Enregistrement W2326174046 · doi:10.1097/cad.0000000000000212

Effect of gastric pH on erlotinib pharmacokinetics in healthy individuals

2015· article· en· W2326174046 sur OpenAlexaff
Heidemarie Kletzl, M Giraudon, Patricia Sanwald Ducray, Markus Abt, Marta Hamilton, Bert L. Lum

Notice bibliographique

RevueAnti-Cancer Drugs · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensHamilton Medical Research Group
Organismes subventionnairesGenentech
Mots-clésErlotinibRanitidinePharmacologyCmaxPharmacokineticsMedicineOmeprazoleErlotinib HydrochlorideTolerabilityProton-pump inhibitorGastroenterologyInternal medicineEpidermal growth factor receptorAdverse effectCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to evaluate the effect of coadministration of acid-reducing agents on the pharmacokinetic exposure of orally administered epidermal growth factor receptor inhibitor erlotinib, a drug that displays pH-dependent solubility. Two studies were conducted, the first with the proton pump inhibitor omeprazole and the second with the H2-receptor antagonist ranitidine. Twenty-four healthy male and female volunteers were enrolled in each study. Erlotinib was administered as a single oral 150 mg dose on day 1. After the washout a subsequent study period evaluated 150 mg erlotinib administered with the acid-reducing agent. Omeprazole (40 mg once daily) was given on days 11-14, concomitantly with erlotinib on day 15, and for two additional days (days 16-17). In the ranitidine study, on day 13, participants were randomized to either concomitant dosing (treatment B) or staggered administration (treatment C) of erlotinib and ranitidine and crossed over to the other treatment starting on day 27. For treatment B, ranitidine (300 mg once daily) was administered in the morning for 5 days, 2 h before erlotinib. For treatment C, ranitidine was administered as a divided dose (150 mg twice daily) for 5 days, with erlotinib given 10 h after the previous evening dose and 2 h before the next ranitidine morning dose. Plasma samples were obtained for determination of the concentrations of erlotinib and its metabolite OSI-420, following each erlotinib dose. All participants were monitored for safety and tolerability. The geometric mean ratios of AUC0-∞ and Cmax for erlotinib and AUC0-last and Cmax for OSI-420 were substantially decreased when erlotinib was dosed with omeprazole. The estimated mean ratio (90% confidence interval) for erlotinib was 0.54 (0.49-0.59) for AUC0-∞ and 0.39 (0.32-0.48) for Cmax. For OSI-420, the estimated mean ratio was 0.42 (0.37-0.48) for AUC0-last and 0.31 (0.24-0.41) for Cmax. AUC0-∞ and Cmax for erlotinib were substantially decreased by 33 and 54%, respectively, upon coadministration with ranitidine, but the decrease was only 15 and 17% when ranitidine and erlotinib were given staggered. Similar results were observed for the metabolite OSI-420. Erlotinib was generally well-tolerated alone or in combination with omeprazole or ranitidine. Erlotinib pharmacokinetic exposure was substantially reduced upon coadministration with omeprazole and ranitidine, but not when administered with a staggered dosing approach to ranitidine. Therefore, it is recommended that the concomitant use of erlotinib with proton pump inhibitors be avoided. If treatment with an H2-receptor antagonist such as ranitidine is required, erlotinib must be administered 10 h after the H2-receptor antagonist dosing and at least 2 h before the next dose of the H2-receptor antagonist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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