Tracing the sub-national effect of the OECD PISA: Integration into Canada’s decentralized education system
Notice bibliographique
Résumé
Although education scholars have examined the globalization effect of the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) Programme for International Student Assessment (PISA) and its impact in several countries, few have explored its effect at the sub-national level. Taking the Canadian federation as its case study, I argue that the PISA, as a universalizing project for education, is being uncritically replicated through the implementation of student assessments at the national level. By drawing on the policy studies and policy sociology literature, I find evidence of policy discursive practices and techniques, which led to the creation and replication of a PISA-modeled assessment sub-nationally in the form of the Pan-Canadian Assessment Program. Three key themes emerge that facilitate the modeling of universalizing educational projects such as the PISA by sub-national entities: (1) a preoccupation with the international benchmarking of student performance, (2) a shift away from a curriculum-based assessment to a competency-based one, and (3) the adoption of organizational systems and processes of assessment aligned with supranational assessment practices. I suggest that domestic conditions in the Canadian federation were conducive to the rapid integration of the PISA sub-nationally despite the decentralized structure of the Canadian elementary and secondary education system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».