Parachute Jumping Induces More Sympathetic Activation Than Cortisol Secretion in First-Time Parachutists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The word "stress" describes the status of the body affected by external or internal forces, or "stressors", threatening to alter its dynamic balance or homeostasis. The adaptive changes which occur in reply to stressors are either behavioral or physical. Once a given threshold is surpassed, a systemic reaction takes place involving the "stress system" in the brain together with its peripheral components, the hypothalamic-pituitary-adrenal axis and autonomic sympathetic. OBJECTIVES: Stress induces an activation of the sympathetic nervous system (SNS) and the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis. The purpose of this study was to investigate whether the SNS and the HPA axis would show parallel or divergent stress response patterns in a session of first parachute jump. PATIENTS AND METHODS: Activation of the SNS was evaluated by dosage of salivary alpha-amylase, galvanic skin responses, and heart rate in seven male novice parachutists. Activation of HPA axis was tested by dosage of cortisol. These variables were measured before and 1 minute and 90 minute after the jump. RESULTS: All variables reached a peak at 1 minute post-jump. Salivary alpha-amylase, galvanic skin responses and heart rate did not return to basal value at 90 minutes post-jump, while cortisol returned to basal value at 90 minutes post-jump. CONCLUSIONS: This evidence indicates that parachute jumping is accompanied by a dissociation of SNS and HPA response patterns in novice parachutists, showing a slower recovery in sympathetic activity than in cortisol secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».