TORAKOCHIRURGIA DNA ploidy as an independent prognostic factor: 10-year results in a group of patients surgically treated for squamous cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Kardiochirurgia i Torakochirurgia Polska 2012; 9 (3) Streszczenie Wstęp: Duża zmienność biologiczna raka płuca powoduje, że mimo określonego typu histologicznego i stopnia zaawansowania raka wg klasyfikacji TNM przebieg choroby jest trudny do przewidzenia.Dlatego poszukuje się molekularnych i biochemicznych czynników mających znaczenie prognostyczne i pomocnych w kwalifikacji chorych do pooperacyjnej chemioterapii.Jednym z takich czynników mogą być zaburzenia zawartości DNA w komórkach nowotworowych, choć opinie na temat rokowniczego znaczenia ploidii są wśród badaczy podzielone.Celem pracy była ocena wpływu nieprawidłowej ilości DNA w komórkach raka na wyniki odległe (10-letnie) leczenia chirurgicznego raka płaskonabłonkowego płuca.Materiał i metody: Analizie poddano grupę 110 chorych leczonych operacyjnie z powodu raka płaskonabłonkowego płuca w latach 1995-1997.W badanej grupie było 95 mężczyzn i 15 kobiet w wieku 34-77 lat (średnia 60 lat).U 52 chorych wykonano lobektomię, u 47 pneumonektomię, a u 11 inne resekcje.Większość chorych operowano w stadium IB (35 chorych), IIB (26 pacjentów) i IIIA (22 chorych).Badany materiał stanowiły preparaty parafinowe, w których metodą cytometrii przepływowej zbadano zawartość DNA w komórkach raka.W każdym przypadku oznaczono indeks DNA, a ilość DNA w komórkach nowotworowych zilustrowano w postaci histogramów.Analizę statystyczną przeprowadzono przy użyciu program komputerowy Statistica 10.0 i oraz StatXact 8.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».