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Enregistrement W2326196603 · doi:10.5152/npa.2014.6789

Comparison of Temperamental Features, Anxiety, and Depression Levels Between Non-Cardiac Angina and Acute Coronary Syndrome

2014· article· en· W2326196603 sur OpenAlexaboutno aff
Fatih Gümüşer, Kürşat Altınbaş, İlker Murat Çağlar, İsmail Ünğan

Notice bibliographique

RevueNöro Psikiyatri Arşivi · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaAnxietyAcute coronary syndromeTemperamentAnginaDepression (economics)MedicineHospital Anxiety and Depression ScaleChest painUnstable anginaToronto Alexithymia ScaleClinical psychologyInternal medicinePsychologyPsychiatryPersonalityCoronary heart diseaseMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In many studies that are aimed to determine the psychological profile of patients admitted to the emergency unit with non-cardiac angina (NCA), it was indicated that psychiatric problems, less effective problem-solving, and alexithymia are more common in NCA compared with acute coronary syndrome (ACS) patients. In this study, aiming to find predictive psychological clinical features, we compared the temperament, anxiety, and depression scores of patients with NCA and ACS. METHODS: and independent-groups t-test between the NCA and ACS groups. RESULTS: The NCA and ACS groups were similar in terms of sociodemographic variables. There was no statistical difference between groups in HDS (p=.12) and HAS (p=.39) scores and TEMPS-A scale depressive (p=.41), cyclothymic (p=.08), hyperthymic (p=.06), and anxious (p=.29) temperament scores. But, irritable temperament scores were significantly higher in the NCS group (p=.04). CONCLUSION: We believe that our findings will provide a basis for further studies in the diagnosis and treatment of NCA by contributing to the definition of NCA patients' psychological profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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