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Enregistrement W2326199535 · doi:10.3130/aija.78.1293

OBSERVATION ON LAND USE AND FACILITY LOCATION OF ATSUTA BASHO IN LATE EDO ERA AND EARLY MEIJI PERIOD

2013· article· en· W2326199535 sur OpenAlexaboutno aff
Yuka Tonozaki, Akimi Matsushita, Riichi Miyake

Notice bibliographique

RevueJournal of Architecture and Planning (Transactions of AIJ) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban and spatial planning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeiji periodExpropriationPeriod (music)Settlement (finance)PopulationQuarter (Canadian coin)Terrace (agriculture)IndigenousGeographyGovernment (linguistics)EconomyEconomic historyHistoryEconomic growthBusinessArchaeologyPolitical scienceSociologyLawEconomicsDemographyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atsuta Basho, one of the 85 fisheries in Ezochi (Hokkaido) in Edo Era, represents a specific settlement formation process while its location was deliberately chosen in order to facilitate Unjoya, trading house equipped with accommodation for fishermen. This research based on the analysis of old documents and drawings executed by Kaitakushi (Hokkaido Development Government at the beginning of Meiji Period) leads to the clarification of unique land use system in Atsuta where indigenous ainu and Japanese immigrants shared living quarters along a river in Kotanbet. The reconstruction of the trading quarter in Oshorkot proves the juxtaposition of separated facilities such as Unjoya, administrator's houses and warehouses on an elevated terrace along the seashore. Comparatively wider ainu land property was maintained until the beginning of Meiji Period despite the diminution of its population. The expropriation of Unjoya by the Kaitakushi government suspended the private initiative of local governance by the contractor, Hamaya, who consequently developed Kotanbet area by implementing wider private fishery facilities there, and radically transformed the land use and townscape of Kotanbet- Oshortot complex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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