Assessing the relative culpability of <i>Simulium</i> (Diptera: Simuliidae) species in recent black fly outbreaks along the middle Orange River, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Black fly along the Orange River are major pests of livestock and labour-intensive agriculture, causing annual estimated industry losses in excess of US$30 million. The problem is attributed to winter high flows, with the main pest species being Simulium chutteri Lewis, 1965, although Simulium damnosum Theobald, 1903 and Simulium impukane de Meillon, 1936 may also be periodically problematic. During 2011, black fly outbreaks along the middle Orange River were perceived by farmers to have worsened and attributed to S. impukane. Here, we investigate the likelihood of this being the case, using a weight-of-evidence approach incorporating ecohydrological data. Results showed that it is unlikely that the 2011 outbreaks were caused by S. impukane, and more likely that the main outbreak cause remains S. chutteri. Sustained high flows and turbidity levels favour S. chutteri species over the other species of black fly, while flow conditions for a species such as S. impukane were favourable for 1% of the time only. However, during periods of lower flow and lower turbidity, other species of black fly may be favoured and contribute towards periodic outbreaks. We conclude that black fly control should focus on management issues around the control programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».