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Enregistrement W2326204072 · doi:10.1101/028688

Association mapping of inflammatory bowel disease loci to single variant resolution

2015· preprint· en· W2326204072 sur OpenAlexaff
Hailiang Huang, Ming Fang, Luke Jostins, Maša Umićević Mirkov, Gabrielle Boucher, Carl A. Anderson, Vibeke Andersen, Isabelle Cleynen, Adrián Cortés, François Crins, Mauro D’Amato, Valérie Deffontaine, Julia Dimitrieva, Elisa Docampo, Mahmoud Elansary, Kyle Kai‐How Farh, André Franke, Ann-Stephan Gori, Philippe Goyette, Jonas Halfvarson, Talin Haritunians, Jo Knight, Ian C. Lawrance, Charlie W. Lees, Édouard Louis, Rob Mariman, T.H.E. Meuwissen, Myriam Mni, Yukihide Momozawa, Miles Parkes, Sarah L. Spain, Emilie Théâtre, Gosia Trynka, Jack Satsangi, Suzanne van Sommeren, Séverine Vermeire, Ramnik J. Xavier, Rinse K. Weersma, Richard H. Duerr, Christopher G. Mathew, John D. Rioux, Dermot McGovern, Judy H. Cho, Michel Georges, Mark J. Daly, Jeffrey C. Barrett

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2015
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Addiction and Mental HealthMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseaseAssociation (psychology)Resolution (logic)Computational biologyGenome-wide association studyInflammatory Bowel DiseasesGeneticsBiologyDiseaseMedicineComputer scienceArtificial intelligenceInternal medicineSingle-nucleotide polymorphismGenotypePsychologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Inflammatory bowel disease (IBD) is a chronic gastrointestinal inflammatory disorder that affects millions worldwide. Genome-wide association studies (GWAS) have identified 200 IBD-associated loci, but few have been conclusively resolved to specific functional variants. Here we report fine-mapping of 94 IBD loci using high-density genotyping in 67,852 individuals. Of the 139 independent associations identified in these regions, 18 were pinpointed to a single causal variant with >95% certainty, and an additional 27 associations to a single variant with >50% certainty. These 45 variants are significantly enriched for protein-coding changes (n=13), direct disruption of transcription factor binding sites (n=3) and tissue specific epigenetic marks (n=10), with the latter category showing enrichment in specific immune cells among associations stronger in CD and gut mucosa among associations stronger in UC. The results of this study suggest that high-resolution, fine-mapping in large samples can convert many GWAS discoveries into statistically convincing causal variants, providing a powerful substrate for experimental elucidation of disease mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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