Lithosphere thickness and mantle viscosity estimated from joint inversion of GPS and GRACE-derived radial deformation and gravity rates in North America
Notice bibliographique
Résumé
The Global Positioning System (GPS) and the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) have been used to respectively determine the Earth's surface deformation and gravity changes associated with glacial isostatic adjustment, which is caused by ongoing stress release of the viscoelastic mantle after removal of the Late Pleistocene ice sheets. Here we present a joint inversion analysis of GPS-derived radial (vertical) deformation and GRACE-derived gravity rates in North America to examine whether the ice sheets (ICE-3G and ICE-5G) and earth models can fit the satellite based observations. The results of joint inversion give an effective lithosphere thickness of 150 km (110–180 km under a statistical confidence level of 80 per cent), an upper-mantle viscosity of 3.7 (2.0–5.0; 90 per cent confidence level) × 1020 Pa s, and a lower-mantle viscosity of 1.9 (1.3–2.6; 90 per cent confidence level) × 1021 Pa s. More sophisticated models such as introducing a transition zone of 400–670 km are not fully resolved with current data sets because there is no significant improvement in fitting observations. Tests of modifying ICE-5G show that a reduction of ice thickness by ∼20 per cent in the area west of Hudson Bay and an increase by ∼40 per cent in the southeast (Quebec region) are required to fit both observed vertical deformation and gravity changes. An additional test from inversion analysis of GRACE-derived geoid rates confirms possible signal loss in the GRACE-derived gravity rates, which could be due to noise reduction methods used in data processing stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».