A Deep Water, Under-Ice AUV: Extended Continental Shelf Mapping in the Arctic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arctic circulation drives multi-year sea ice against the Canadian Arctic Archepelago, making this margin one of the toughest regions in the Arctic Ocean to survey. Yet Canada had a need to map the seafloor in this region as part of its Extended Continental Shelf Program. One of the solutions to this challenge that Canada adopted was to develop an Autonomous Underwater vehicle that is mobile, could operate under the ice to 5000 m water depth, acquire bathymetric data and return to a location that is unknown prior to mission programming. A partnership program between Natural Resources Canada, Canadian Hydrographic Services, Defense Research Development Canada and International Submarine Engineering Inc.was launched to develop a vehicle that could be operated from an ice camp, work under ice, return to the drifting ice camp, and dump data and recharge while still in the water. The AUV was outfitted with a Knudsen 118 kHz single beam echosounder and a Kongsberg-Simrad EM2000 (200 kHz) multibeam sonar system. In 2010, the first trial of the under-ice AUV was undertaken. The system was launched near Borden Island of the Canadian Arctic Archipelago 400 km under the ice to be recovered at a drifting ice camp. It maintained a height of approximately 100 m above the seafloor and acquired single beam bathymetric data during its voyage. It was recharged at a remote camp and sent back to its base camp acquiring data on its return voyage. In 2011, the system was launched and recovered from an ice-breaker. It traveled 110 km under ice and acquired multibeam data along its track, travelling over difficult terrain during it's transect of a feature known as Sever Spur. The surface ship had drifted about 10 km from its deployment position during the mission, but the AUV was able to return within metres of the vessel.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle