Rac1 Polymorphisms and Thiopurine Efficacy in Children With Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Thiopurines are effective for maintenance of remission in inflammatory bowel disease (IBD) in only about half of patients. Predictors of response may assist in selecting the most appropriate patients for thiopurine therapy. Thiopurines inhibit Rac1, a GTPase that exerts an antiapoptotic effect on T-lymphocytes. A genetic association was recently demonstrated between a Rac1 single nucleotide polymorphism (SNP) and poorer response to thiopurines in adult patients with Crohn disease. We aimed to determine whether Rac1 SNPs are associated with response to thiopurines in children with IBD. METHODS: Children with IBD treated with thiopurines were prospectively followed for 1 year and were genotyped for 3 Rac1 SNPs previously found to be relevant to IBD: rs10951982, rs4720672, and rs34932801. The rate of sustained steroid-free remission (SSFR) without treatment escalation by 12 months was compared between wild types (WTs) and heterozygotes. RESULTS: A total of 59 patients were studied (63% boys, 80% having Crohn disease, mean age 13 ± 4.1). Nineteen of the 41 WT (46%) and 9 of the 15 (60%) heterozygotes for rs10951982 were in SSFR (P = 0.55). Similarly, 21 of the 45 (47%) WT and 8 of the 12 (67%) heterozygotes for rs4720672 were in remission (P = 0.33). Finally, 21 of the 45 (47%) WT and 3 of the 5 (60%) heterozygotes for rs34932801 were in remission (P = 0.66). All of the 3 comparisons remained nonsignificant in a sensitivity analysis of only the patients with Crohn disease. CONCLUSIONS: We did not find an association between 3 Rac1 SNPs and thiopurine effectiveness by 12 months in a prospective study of children with IBD. Other predictors of response should be sought to optimize patient selection for thiopurine therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».