THE EFFECT OF THE MUSHY-ZONE CONSTANT ON SIMULATED PHASE CHANGE HEAT TRANSFER
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a numerical study aimed at understanding the impact of the mushy zone constant, Amush, on simulated phase change heat transfer. This parameter is found in the Carman-Koseny equation which is used in the enthalpy-porosity formulation for modeling phase change; this approach models fluid flow within the mushy region as flow through a porous medium. The melting of lauric acid inside a rectangular thermal storage unit was simulated in COMSOL 4.4 and FLUENT 15.0; with Amush and the melting temperature range, ΔT, being varied per study. The simulated melt front positions were directly compared to experimental results presented by Shokouhmand and Kamkari [2013]. Results showed that Amush is an important parameter for accurately modelling phase change heat transfer; in particular, high Amush values corresponded to slower melting rates and the smallest Amush values resulted in unphysical predictions of the melt front development. Additionally, it was concluded that Amush and ΔT are not independent of one another in their roles of accurately modeling the melting rate; different values of ΔT would require different values of Amush to achieve the same melt front development. Further efforts are required to identify ideal values for these parameters, as well as to determine the extent to which these parameters hold for different materials and physical setups. It is anticipated that this paper will lead to further discussion on the significance of the mushy zone as a numerical technique for accurately modelling phase change heat transfer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».