Coagulation optimization for DOC removal: pilot-scale analysis of UF fouling and disinfection byproduct formation potential
Notice bibliographique
Résumé
A pilot-scale study was performed to evaluate a coagulant dose which had been optimized for biopolymer (i.e., foulant) removal on subsequent ultrafiltration (UF) fouling, as well as disinfection by-product (DBP) precursor removal. Polyaluminum chloride (PACl) dosages were selected based on a point of diminishing returns for biopolymer removal (0.5 mg/L) and directly compared to that applied at full-scale (6 mg/L). Membrane fouling (reversible and irreversible) was measured as resistance increase over a 48 hour filtration period. DBP formation potential (total trihalomethanes (TTHMs), haloacetic acids (HAA9) and total adsorbable organic halides (AOX)) were measured in both raw and treated waters. Results of the study indicate that application of a PACl dose optimized for biopolymer reduction (0.5 mg/L) resulted in 65% less irreversible UF fouling when compared to 6 mg/L. The addition of PACl prior to the membrane resulted in up to a 14% reduction in DBP precursors relative to the UF membrane alone. A similar level of DBP precursor reduction was achieved for both 0.5 and 6 mg/L dosages. The results have implications for cost savings, which may be realized due to decreased chemical use, as well as increased membrane life associated with lower irreversible fouling rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».