Ejection of Solvated Ions from Electrosprayed Methanol/Water Nanodroplets Studied by Molecular Dynamics Simulations
Notice bibliographique
Résumé
The ejection of solvated small ions from nanometer-sized droplets plays a central role during electrospray ionization (ESI). Molecular dynamics (MD) simulations can provide insights into the nanodroplet behavior. Earlier MD studies have largely focused on aqueous systems, whereas most practical ESI applications involve the use of organic cosolvents. We conduct simulations on mixed water/methanol droplets that carry excess NH(4)(+) ions. Methanol is found to compromise the H-bonding network, resulting in greatly increased rates of ion ejection and solvent evaporation. Considerable differences in the water and methanol escape rates cause time-dependent changes in droplet composition. Segregation occurs at low methanol concentration, such that layered droplets with a methanol-enriched periphery are formed. This phenomenon will enhance the partitioning of analyte molecules, with possible implications for their ESI efficiencies. Solvated ions are ejected from the tip of surface protrusions. Solvent bridging prior to ion secession is more extensive for methanol/water droplets than for purely aqueous systems. The ejection of solvated NH(4)(+) is visualized as diffusion-mediated escape from a metastable basin. The process involves thermally activated crossing of a ~30 kJ mol(-1) free energy barrier, in close agreement with the predictions of the classical ion evaporation model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».