Constructing Double Magma on Groups Using Commutation Operations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A magma (M, *) is a nonempty set with a binary operation. A double magma (M, *, •) is a nonempty set with two binary operations satisfying the interchange law (w * x) • (y * z) = (w • y)*(x•z). We call a double magma proper if the two operations are distinct, and commutative if the operations are commutative. A double semigroup, first introduced by Kock, is a double magma for which both operations are associative. Given a non-trivial group G we define a system of two magma (G, *, •) using the commutator operations x * y = [x, y](= x−1 y−1x y) and x • y = [y, x]. We show that (G, *, •) is a double magma if and only if G satisfies the commutator laws [x, y; x, z] = 1 and [w, x; y, z]2 = 1. We note that the first lawdefines the class of 3-metabelian groups. If both these laws hold in G, the double magma is proper if and only if there exist x0, y0 ∊ G for which [x0 , y0]2 ≠ 1. This double magma is a double semigroup if and only if G is nilpotent of class two. We construct a specific example of a proper double semigroup based on the dihedral group of order 16. In addition, we comment on a similar construction for rings using Lie commutators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».