Efficacy of i-Factor Bone Graft versus Autograft in Anterior Cervical Discectomy and Fusion
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: A prospective, randomized, controlled, parallel, single-blinded noninferiority multicenter pivotal FDA IDE trial. OBJECTIVE: The objective of this study was to investigate efficacy and safety of i-Factor Bone Graft (i-Factor) compared with local autograft in single-level anterior cervical discectomy and fusion (ACDF) for cervical radiculopathy. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: i-Factor is a composite bone substitute material consisting of the P-15 synthetic collagen fragment adsorbed onto anorganic bone mineral and suspended in an inert biocompatible hydrogel carrier. P-15 has demonstrated bone healing efficacy in dental, orthopedic, and nonhuman applications. METHODS: Patients randomly received either autograft (N = 154) or i-Factor (N = 165) in a cortical ring allograft. Study success was defined as noninferiority in fusion, Neck Disability Index (NDI), and Neurological Success endpoints, and similar adverse events profile at 12 months. RESULTS: At 12 months (follow-up rate 87%), both i-Factor and autograft subjects demonstrated a high fusion rate (88.97% and 85.82%, respectively, noninferiority P = 0.0004), significant improvements in NDI (28.75 and 27.40, respectively, noninferiority P < 0.0001), and high Neurological Success rate (93.71% and 93.01%, respectively, noninferiority P < 0.0001). There was no difference in the rate of adverse events (83.64% and 82.47% in the i-Factor and autograft groups, respectively, P = 0.8814). Overall success rate consisting of fusion, NDI, Neurological Success and Safety Success was higher in i-Factor subjects than in autograft subjects (68.75% and 56.94%, respectively, P = 0.0382). Improvements in VAS pain and SF-36v2 scores were clinically relevant and similar between the groups. A high proportion of patients reported good or excellent Odom outcomes (81.4% in both groups). CONCLUSION: i-Factor has met all four FDA mandated noninferiority success criteria and has demonstrated safety and efficacy in single-level ACDF for cervical radiculopathy. i-Factor and autograft groups demonstrated significant postsurgical improvement and high fusion rates. LEVEL OF EVIDENCE: 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».