Abstract LB-517: EIF5A2, A downstream target of PI3K/Akt pathway, Is an adverse prognostic marker of melanoma patient survival by increasing cell invasion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human cutaneous melanoma is a life-threatening skin cancer due to its invasive nature and high metastatic potential, leading to poor prognosis for melanoma patients. However, the mechanisms for melanoma invasion and metastasis are poorly understood. Human eukaryotic translation initiation factor 5A2 (EIF5A2) has been shown to be associated with tumor progression in multiple types of cancers. We examined EIF5A2 expression in 459 melanocytic lesions at different stages using tissue microarray and immunohistochemistry and analyzed the correlations between EIF5A2 expression and clinicopathologic parameters and patient survival. We found that positive EIF5A2 staining was significantly increased in primary melanomas compared to dysplastic nevi (P=0.002), and further increased in metastatic melanomas (P=0.036). EIF5A2 expression was correlated with melanoma thickness (P=0.0004) and was inversely correlated with overall and disease-specific 5-year survival of primary (P=0.008 and 0.007, respectively), especially low-risk (≤2.0mm) melanoma patients (P=0.026 and 0.044, respectively). We also examined the correlation between EIF5A2 and p-Akt protein expression and their role in regulating melanoma cell invasion. Combining the TMA data sets for EIF5A2 and p-Akt, we found that positive EIF5A2 staining directly correlated with strong p-Akt expression (P=0.026). Additionally, overexpression of PTEN or inhibition of p-Akt or ILK significantly reduced EIF5A2 expression. EIF5A2 overexpression also increased melanoma cell invasion and MMP-2 activity. We for the first time showed that the expression of EIF5A2, a downstream target of PI3K/Akt pathway, is significantly increased during melanoma invasion and is inversely correlated with patient survival, suggesting that EIF5A2 may be used as a potential therapeutic target for melanoma. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr LB-517. doi:1538-7445.AM2012-LB-517
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».