Preparation and Some Properties of Nanostructural Rare Earth Nitrides by Using the Reaction of Hydrides with Ammonia
Notice bibliographique
Résumé
By the use of the thermal decomposition of rare earth (RE) amides to nitrides, the preparation of nanostructural RE nitrides (CeN, PrN, NdN, SmN, GdN, TbN, DyN, HoN and ErN) was extensively studied in search of optimal conditions. In this method, the preparation of amides as an effective precursor for the nitrides was similarly of importance; the amide was here prepared by high-pressure reactions of RE hydrides with ammonia in an autoclave or reactive ball milling of the RE hydrides and ammonia. CeN, PrN, NdN and SmN were successfully prepared by the thermal decomposition of the RE amides or amide-like compounds formed by the reaction of the dihydrides with ammonia, whereas GdN, TbN, DyN, HoN and ErN were not obtained in this way. The dihydrides of gadolinium, terbium, dysprosium, holmium and erbium were generally too stable to react with ammonia to form the amides compared to those of cerium, praseodymium, neodymium and samarium. In the preparation of CeN, PrN and SmN, the amide precursors obtained by the autoclave reaction of the dihydrides with ammonia yielded nanostructural nitrides with higher surface areas (3.9-5.9 m 2 /g), compared to those obtained by the reactive ball milling method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».