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Enregistrement W2326278724 · doi:10.1021/ie500294k

Hydrogen Production in a Sorption-Enhanced Fluidized-Bed Membrane Reactor: Operating Parameter Investigation

2014· article· en· W2326278724 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaChina Scholarship Council
Mots-clésSorbentSorptionFluidized bedMembrane reactorMembraneChemical engineeringSteam reformingHydrogen productionChemistryMaterials scienceChromatographyWaste managementHydrogenAdsorptionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sorption-enhanced steam reforming, assisted by membrane separation of H 2 in a fluidized bed reactor, is simulated numerically based on a kinetic two-phase model. A residence time distribution function method is implemented to account for CO 2 capture in continuous operation. The effects of operating pressure, total gas feed rate, solid recycle rate, fresh sorbent feed rate, effective membrane area, and permeate pressure on the performance of a continuous fluidized bed reactor are investigated. A CH 4 conversion of >91% for operation at 0.6 MPa and 550 °C is predicted to be possible with the assistance of the sorbent and membranes. The reforming performance is very sensitive to the effective surface area of membranes. A sorbent fraction of >0.7 (by mass) is necessary to achieve a product with H 2 selectivity of >98%, free of CO and CO 2, for realistic membrane effectiveness factors. Adding fresh sorbent or increasing the sorbent mass fraction improves the H 2 productivity for a moderate solids recycling rate. Effective CO 2 capture rate depends greatly on the sorbent feed rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle