Placental Weight for Gestational Age and Adverse Perinatal Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The fetoplacental ratio has been used conventionally to study the contribution of the placenta to fetal growth restriction. However, this measure is problematic because a normal fetoplacental ratio can reflect birth weight and placental weight that are both normal, both low, or both high. The objective of this study was to examine the independent association between placental weight for gestational age and perinatal mortality or serious neonatal morbidity. METHODS: A sex- and gestational age-specific placental weight z score was calculated for a cohort of 87,600 singleton births at the Royal Victoria Hospital in Montreal, Canada, 1978-2007. The relationship between placental weight z score and adverse perinatal outcomes (stillbirth, neonatal death, 5-minute Apgar score lower than 7, seizures, or respiratory morbidity) was examined using logistic regression. Multivariable models examined whether the relationship was independent of birth weight and other pregnancy risk factors. RESULTS: : After controlling for birth weight, fetuses with a low placental weight z score were at significantly increased risk of stillbirth (odds ratio [OR] 2.0, 95% confidence interval [CI] 1.4-2.6, percent population attributable risk 17.8%). In contrast, adverse neonatal outcomes were significantly more likely among those with high placental weight z scores (OR 1.4, 95% CI 1.2-1.7, percent population attributable risk 5% for any serious neonatal morbidity). Similar trends were observed after further adjusting for pregnancy risk factors. CONCLUSION: Placental weight for gestational age is an independent risk factor for adverse perinatal outcomes, above and beyond the known association with birth weight. The mechanisms behind the opposing effects of placental weight z score on risk of stillbirth compared with adverse neonatal outcomes require further elucidation. LEVEL OF EVIDENCE: III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».