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Enregistrement W2326295654 · doi:10.1021/ef5008227

Characterization and Refining Pathways of Straight-Run Heavy Naphtha and Distillate from the Solvent Extraction of Lignite

2014· article· en· W2326295654 sur OpenAlexaff
Toluwanise Adesanwo, Moshfiqur Rahman, Rajender Gupta, Arno de Klerk

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNaphthaChemistryFraction (chemistry)HydrodesulfurizationCoalDistillationOrganic chemistryDiesel fuelBoiling pointFuel oilKeroseneJet fuelWaste managementCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coal liquids were produced by solvent extraction of Bienfait lignite at 415 °C and 4 MPa H 2 for 1 h with a hydrotreated coal tar distillate in a 2:1 solvent to coal ratio. Detailed characterization was performed on four straight-run distillation fractions of the coal liquids in the 120–370 °C boiling range. It was found that the coal liquids contained very little aliphatic material. Most of the compounds were aromatics, with aromatic compounds having no alkyl substituents dominating the composition. The aromatic carbon content increased with boiling fraction from 80 wt % in the 120–250 °C fraction to 94 wt % in the 343–370 °C fraction. Major compounds identified in the coal liquids were acenaphthene, phenanthrene, fluoranthene, and pyrene, which constituted 62 wt % of the total product. The coal liquids also contained heteroatom species. Interestingly, the nitrogen content did not monotonically increase with an increase in boiling point. The maximum nitrogen content was found in the 300–343 °C boiling fraction as a result of a high concentration of carbazole. The refining pathways for transportation fuel production were evaluated. It was found that the naphtha fraction could be upgraded to a motor gasoline blending component just by hydrotreating. No subsequent catalytic reforming was necessary because of the low aliphatic content of the naphtha. The kerosene required severe hydrotreating in order to be acceptable as a jet fuel blending component, mainly because of the high dinuclear aromatic content of the straight-run kerosene. The distillate made a poor feed material for diesel fuel and required severe hydrotreating to achieve an acceptable cetane number. In general, the coal-derived distillate would benefit from ring opening to reduce its density. The prognosis for transportation fuel production from the coal liquids was not favorable. The production of aromatic chemicals was a better fit with the properties of the coal liquids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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