Expression of Topoisomerase II-α in Triple Negative Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Triple negative breast cancer (TNBC)-defined by estrogen receptor, progesterone receptor, and human epidermal growth factor receptor 2 negativity is a group with poor prognosis, due to aggressive tumor biology and lack of targeted therapy. Topoisomerase II-α (topoIIα) protein is one of the intracellular targets for anthracycline-based therapy, and high levels of topoIIα expression are recently observed in TNBC. The study included 83 patients who underwent surgery between January 2003 and December 2009. Paraffin blocks were stained immunohistochemically with CK5/6, CK14, EGFR, Ki-67, and topoIIα. Basal-like (BL) immunophenotype was defined by positivity for ≥1 basal cell markers: CK5/6, CK14, or EGFR. Of 83 TNBC, 66.26% were of the BL immunophenotype, which was significantly associated with higher mitotic count (P=0.023), BL morphology (P=0.005), higher histologic grade (P=0.022), and higher proliferation rate assessed by Ki-67 (P<0.001). TopoIIα expression was significantly correlated with invasive ductal carcinoma NOS (P=0.010), higher mitotic count (P=0.001), higher histologic grade (P=0.007), and higher Ki-67 (P<0.001). In conclusion, due to lack of expression of ER, PR, and human epidermal growth factor receptor 2 receptor in TNBC, specific targeted therapies are not effective, and chemotherapy is currently the only modality of available systemic therapy. Due to expression of topoIIα, anthracyclines may be effective in treatment of TNBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».