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Enregistrement W2326312986 · doi:10.1158/1538-7445.am10-1346

Abstract 1346: Neutrophils facilitate metastasis by increasing cancer cell recruitment to liver sinusoids

2010· article· en· W2326312986 sur OpenAlexaff
Jonathan Spicer, Rushika M. Perera, Braedon MacDonald, Mathieu Rousseau, Carlos H.F. Chan, Richard Hsu, Betty Giannias, Lorenzo Ferri

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUmbilical veinMetastasisLipopolysaccharideInflammationIn vivoMedicineCancerCancer cellIntravital microscopyPathologyImmunologyCell adhesionIn vitroAndrologyCellCancer researchChemistryBiologyInternal medicineMicrocirculation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Mounting evidence suggests that acute inflammation can facilitate the implantation and growth of circulating tumor cells. Previously, we have shown that bacterial lipopolysaccharide (LPS)-induced acute systemic inflammation promotes cancer cell recruitment to liver sinusoids in a neutrophil (PMN) dependent manner. This present study focuses on the various levels at which PMNs and their products can affect metastasis. Methods: In vitro adhesion assays were conducted to test for interactions between Lewis lung carcinoma H-59 cells, isolated mouse PMNs and human umbilical vein endothelial cells (HUVECs). In vivo real-time, single-cell H-59 adhesion to liver sinusoids was measured by hepatic intravital microscopy (IVM). C57BL/6 mice received intra-arterial injections of GFP-tagged H-59 cells. PMN depletion was achieved by IV injection of RB6-8C5 mAb. Some mice received LPS IV 4 hours prior to IVM. Some PMN-depleted mice received isolated PMNs from littermates intra-arterially 10 minutes prior to cancer cell inoculation. The effect of PMNs on gross metastasis formation was assessed after intra-splenic injection of H-59 cells in control and PMN-depleted mice. Results are presented as mean +/- SEM and MWU-test determined significance (* = p<0.05). Results: LPS-activated PMNs adhered 2.5 fold more to a monolayer of H-59 cells than control PMNs (12.3 +/− 1.2 vs 4.9 +/− 3.1 cells/field)*. H-59 adhesion to a HUVEC monolayer was increased when HUVECs were pre-incubated with PMNs versus control RPMI (40.5 +/− 2.6 vs 27.8 cells/field)*. Similarly, HUVECs pre-incubated with LPS-activated PMN-condition media resulted in 70% increased H-59/HUVEC adhesion compared to control RPMI*. Co-incubation of H-59 with control and LPS-treated PMNs prior to co-culture with HUVECs resulted in a 2.8 and 3.5 fold increase in H-59/HUVEC adhesion. These in vitro results correlated with in vivo findings from intravital microscopy and intra-splenic injection. PMN depletion resulted in a significant decrease in H-59 adhesion in both control and LPS-inflamed mice. Pre-infusion of LPS-treated PMNs in a PMN-depleted mouse prior to H-59 infusion caused a 42% increase in H-59 adhesion to liver sinusoids as compared to PBS pre-infusion (16.5 +/− 0.5 vs 11.7 +/− 0.5)*. Finally, PMN depletion prior to intra-splenic injection of H-59 cells decreased gross surface metastases at 2 weeks by 88% from a mean of 48 +/− 12.2 to 6 +/− 2.6*. Conclusions: PMNs may facilitate liver metastasis by direct interactions with cancer cells as well as remotely via PMN derived factors. LPS-activated PMNs were sufficient to promote early cancer cell recruitment to liver sinusoids. PMNs are key participants in the development of gross metastasis. Together, these results suggest that PMNs are important contributors to the implantation and growth of circulating tumor cells in the liver and constitute a possible target for anti-metastatic therapy. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 1346.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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