Ethnopharmacological studies on the uses of Euphorbia hirta in the treatment of dengue in selected indigenous communities in Pangasinan (Philippines)
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Euphorbia hirta is the most widely used plant in the folkloric treatment of dengue in the Philippines. This study documents the anecdotal uses of E. hirta in the treatment of dengue in 3 indigenous communities in Pangasinan from April to June of 2015. MATERIALS AND METHODS: The number of use reports pertaining to symptoms of dengue and other diseases were tallied from 82 informants living in Anda Island, Mt. Colisao and Mt. Balungao. The demographics of the informants as well as the corrected major use agreements (cMUAs) and fidelity levels (FLs) of each reported symptom of dengue were calculated. The major dosage forms used during treatment were also tallied. RESULTS: Respondents, dominated by the age group 60-80 and mostly females with at least primary and secondary education, provided information on the use reports of E. hirta. High FL values and cMUA of at least 35% were obtained for cardinal symptoms of dengue-related to bleeding episodes while low cMUAs (i.e. 2-4%) were obtained for symptoms during the recovery phase. High FL values were obtained for symptoms observed during the febrile phase. The most widely used dosage forms are decoctions of the leaves and barks of E. hirta. CONCLUSION: This study was able to qualify the uses of E. hirta in the treatment of dengue in the 3 communities surveyed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».