Biological Uptake and Depuration of Radio-labeled Graphene by<i>Daphnia magna</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Graphene layers are potential candidates in a large number of applications. However, little is known about their ecotoxicological risks largely as a result of a lack of quantification techniques in complex environmental matrices. In this study, graphene was synthesized by means of graphitization and exfoliation of sandwich-like FePO4/dodecylamine hybrid nanosheets, and (14)C was incorporated in the synthesis. (14)C-labeled graphene was spiked to artificial freshwater and the uptake and depuration of graphene by Daphnia magna were assessed. After exposure for 24 h to a 250 μg/L solution of graphene, the graphene concentration in the organism was nearly 1% of the organism dry mass. These organisms excreted the graphene to clean artificial freshwater and achieved roughly constant body burdens after 24 h depuration periods regardless of the initial graphene exposure concentration. Addition of algae and humic acid to water during the depuration period resulted in release of a significant fraction (>90%) of the accumulated graphene, but some still remained in the organism. Accumulated graphene in adult Daphnia was likely transferred to the neonates. The uptake and elimination results provided here support the environmental risk assessment of graphene and the graphene quantification method is a powerful tool for additional studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle