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Enregistrement W2326329267 · doi:10.1115/imece2013-65182

Combustion Characteristics of Biomass Ash and Lignite Blend Under Oxy-Fuel Conditions

2013· article· en· W2326329267 sur OpenAlexaff
Ehsan Abbasi Atibeh, Ahmet Yozgatlıgil

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesOrta Doğu Teknik Üniversitesi
Mots-clésCombustionBiomass (ecology)ChemistryPyrolysisCharWood ashPotassiumStrawManureEnvironmental chemistryWaste managementPulp and paper industryInorganic chemistryAgronomyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study an attempt was done to profoundly explore the pyrolysis and combustion behaviors and emission characteristics of lignite samples in O2/N2 and O2/CO2 (oxy-fuel conditions) ambients. A special focus was allocated to the effects of three inorganic materials, potassium (K), calcium (Ca) and iron (Fe) on combustion characteristics of Turkish lignite using non-isothermal Thermo-gravimetric Analysis (TGA) technique combined with Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopy and the effects of ambient gases and various oxygen mole fractions were considered. Eventually the co-processing combustion tests of lignite and the ash contents of different biomass fuels were investigated and the possible way of using biomass as a potential source of inexpensive catalysts in combustion processes were discussed. Co-processing combustion tests of lignite and biomass ash contents indicated that the hazelnut shell and walnut shell ash contents were significantly effective in increasing the char reactivity of lignite due to high concentration of potassium based oxides during combustion tests carried out in both air and 30% O2 in CO2 ambients. Furthermore the catalytic reactivity of wheat straw and cattle manure ash contents were observed in the second region of combustion regarding volatile matter release and combustion in both air and 30% O2 in CO2 ambients. These results are thought to be due to high concentrations of Alkali and Alkaline earth metals existed in the impregnated lignite samples with wheat straw and cattle manure ash contents and especially Na-based oxides in the cattle manure form. Finally in the case of lignite sample impregnated with saw dust ash content, it was observed that the impregnated lignite was significantly more reactive in devolatalization process in 30% O2 in CO2 ambients. These results revealed that the ash contents of walnut and hazelnut shell biomass fuels can be used as a potential source of inexpensive K-based catalysts in the co-processing of coal and biomass ash. Furthermore high concentrations of Alkali and Alkaline earth metals existed in the ash contents of biomass fuels like wheat straw, cattle manure and saw dust can make them suitable sources of inexpensive catalysts and develop a step forward in economic aspects of catalytic coal combustion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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