Elevated Serum Levels of Syndecan-1 Are Associated with Renal Involvement in Patients with Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Syndecan-1 (SDC-1) is a major constituent of the endothelial glycocalyx, which plays a role in maintaining vascular homeostasis and functions as a glomerular filtration barrier. SDC-1 is readily shed into the blood under various conditions, but the clinical implication of circulating SDC-1 in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) remains unclear. We aimed to investigate the association of serum SDC-1 level with certain clinical manifestations of SLE. METHODS: We measured serum SDC-1 levels by ELISA in 111 patients with SLE, 18 with rheumatoid arthritis (RA), and 20 healthy subjects, and investigated its association with clinical manifestations and laboratory variables. RESULTS: Serum SDC-1 levels were higher in patients with SLE than in those with RA and healthy controls (both p < 0.001) and were positively correlated with SLE Disease Activity Index (SLEDAI; r = 0.367, p < 0.001) and anti-dsDNA antibody level (r = 0.259, p = 0.007), but inversely correlated with serum C3 and CH50 levels (r = -0.305, p = 0.001 and r = -0.244, p = 0.012). Patients with active nephritis had higher serum SDC-1 levels than patients with inactive nephritis and those without nephritis (both p < 0.001). In addition, serum SDC-1 levels were correlated with renal SLEDAI score (r = 0.540, p < 0.001) and excretion of proteinuria as measured by spot urine protein/creatinine ratio (r = 0.538, p < 0.001). In 14 patients with lupus nephritis (LN) whose serum samples were obtained at the time of renal biopsy, there was a positive correlation between serum SDC-1 levels and activity index (r = 0.632, p = 0.015). CONCLUSION: Serum SDC-1 levels are increased in SLE patients with nephritis, indicating that SDC-1 might be a useful serum biomarker for active LN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».