Effects of tumor necrosis factor α on leptin-sensitive intestinal vagal mechanoreceptors in the cat
Notice bibliographique
Résumé
The involvement of tumour necrosis factor α (TNF-α) in inflammatory bowel disease (IBD) has been established, and anti-TNF-α has been suggested as a therapeutic approach for the treatment of these pathologies. We studied the effects of TNF-α on leptin-sensitive intestinal vagal units to determine whether TNF-α exerts its effects through the intestinal vagal mechanoreceptors and to investigate its interactions with substances regulating food intake. The activity of intestinal vagal mechanoreceptors was recorded via microelectrodes implanted into the nodose ganglion in anesthetized cats. TNF-α (1 μg, i.a.) increased the discharge frequency of leptin-activated units (type 1 units; P < 0.05) and had no effect on the discharge frequency of leptin-inhibited units (type 2 units). When TNF-α was administered 20 min after sulfated cholecystokinin-8 (CCK), its excitatory effects on type 1 units were significantly enhanced (P < 0.0001) and type 2 units were significantly (P < 0.05) activated. Pre-treatment with Il-1ra (250 μg, i.a.) blocked the excitatory effects of TNF-α on type 1 units whereas the excitatory effects of TNF-α administration after CCK treatment on type 2 units were not modified. The activation of leptin-sensitive units by TNF-α may explain, at least in part, the weight loss observed in IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».