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Enregistrement W2326339654 · doi:10.1021/acs.chemmater.5b00097

Uptake of CO<sub>2</sub> in Layered P2-Na<sub>0.67</sub>Mn<sub>0.5</sub>Fe<sub>0.5</sub>O<sub>2</sub>: Insertion of Carbonate Anions

2015· article· en· W2326339654 sur OpenAlexafffund
Victor Duffort, Elahe Talaie, Robert W. Black, Linda F. Nazar

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésElectrochemistryMaterials scienceCarbonateOxideVacancy defectNeutron diffractionReactivity (psychology)IonOxygen evolutionInorganic chemistryChemistryElectrodePhysical chemistryCrystallographyCrystal structureMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Batteries based on sodium layered transition metal oxides are a promising alternative to current state-of-the-art lithium-ion systems for large-scale energy storage, resulting in recent intensive efforts to develop high-energy density, low cost, stable cathode materials. Some of the most promising degrade on exposure to ambient atmosphere; however, the process is not understood. Here, using neutron/X-ray diffraction coupled with mass spectroscopy and thermal analysis, we reveal the nature of the reactivity. We demonstrate the unprecedented insertion of carbonate ions in the vacancy-rich layered structure of P2-Na 0.67 [Mn 0.5 Fe 0.5 ]O 2 on exposure to CO 2 and moisture, concomitant with oxidation of Mn(III) to Mn(IV). The material exhibits much higher charge/discharge polarization and lower capacity than rigorously air-protected P2-Na 0.67 [Mn 0.5 Fe 0.5 ]O 2; a detailed study by online electrochemistry mass spectroscopy reveals that the inserted carbonate ions decompose during electrochemical charging, accounting for the differences observed between the first and second cycles. Furthermore, we show that Ni-substituted materials P2-Na 0.67 [Ni x Mn 0.5+ x Fe 0.5−2 x ]O 2 are less prone to such reactivity and thus are more promising candidates for scalable processing. Understanding these mechanisms provides a vital guide for future sodium metal oxide battery research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations226
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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