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Enregistrement W2326347011 · doi:10.1158/1538-7445.am2011-1877

Abstract 1877: Lung cancer risk in painters: Results from the SYNERGY pooled analysis

2011· article· en· W2326347011 sur OpenAlexaffabout
Neela Guha, Ann Olsson, Thomas Brüning, Beate Pesch, Benjamin Kendzia, Heinz‐Erich Wichmann, Irene Brüske, Dario Consonni, Maria Teresa Landi, Neil E. Caporaso, Jack Siemiatycki, Per Gustavsson, Nils Plato, Franco Merletti, Dario Mirabelli, Lorenzo Richiardi, Wolfgang Ahrens, Hermann Pohlabeln, Karl‐Heinz Jöckel, David Zaridze, Adrian Cassidy, Jolanta Lissowska, Neonila Szeszenia‐Dąbrowska, Isabelle Stücker, Simone Benhamou, Vladimír Bencko, Lenka Foretová, Vladimí­r Janout, Péter Rudnai, Eleonóra Fabiánová, Rodica Stanescu Dumitru, Francesco Forastiere, Bas Bueno‐de‐Mesquita, Isabelle Groß, Véronique Benhaı̈m-Luzon, Susan Peters, Roel Vermeulen, Paolo Boffetta, Hans Kromhout, Kurt Straíf

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational agencyLung cancerAsbestosMedicineOdds ratioCarcinogenCancerEnvironmental healthLogistic regressionMesotheliomaInternal medicineDemographyPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract “Occupational exposure as a painter” was classified as carcinogenic to humans by the International Agency for Research on Cancer (IARC) based on increased risks of cancers of the lung, bladder, and mesothelioma. Painters are exposed to a mixture of known and suspected lung carcinogens; thus it has been difficult to identify the specific agent(s) contributing to the elevated risk of lung cancer. Although the exposure to occupational carcinogens could differ according to the job duties of a painter, it is unknown whether the risk of lung cancer differs according to the painter type. Data from the SYNERGY study were used to evaluate the risk of lung cancer associated with ever working as a painter, duration of employment, and type of painter (classified according to ISCO and ISIC codes). SYNERGY is a pooled effort of 11 case-control studies in European countries and Canada that includes detailed individual data on smoking for 13389 lung cancer cases and 16384 age- and sex-matched controls. Among the cases and controls, there were 462 and 383 painters, respectively. Multivariable unconditional logistic regression models were adjusted for age, gender, centre, tobacco pack-years, and occupational exposures to asbestos, silica, polycyclic aromatic hydrocarbons, chromium VI and nickel as assessed by a job-exposure matrix. An odds ratio (OR) of 1.31 (95% CI, 1.12-1.45) was associated with ever working as painter and the risk of lung cancer increased with increasing years of employment (p-value for trend = 0.0004). A similar magnitude of effect and trend with duration of employment was observed in construction painters (ISCO 93120/ISIC 5000) but not in automobile painters (ISCO 93960/ISIC 3843,9513). Results were similar when restricted to men but uninformative for women only due to small numbers. There was no significant difference in risk when stratified by histological type and restricted to never smokers. Painters, particularly in the construction industry, are at an increased risk for lung cancer and this risk increases with duration of employment. These results will be further refined by specific type of painter and by including additional studies to increase the precision of the risk estimates. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 1877. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-1877

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,027
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
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