Preoperative consultations by anesthesiologists
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Preoperative anesthesia consultation before major surgery presents opportunities to better document comorbid illness, optimize medical conditions, facilitate referrals to specialists, order specialized investigations, initiate interventions to decrease risk, discuss aspects of perioperative care, and arrange appropriate postoperative care. The goal of this review is to discuss the implications of recent studies that have evaluated the processes-of-care and outcomes related to preoperative anesthesia consultation. RECENT FINDINGS: An increasing proportion of surgical patients undergo outpatient preoperative anesthesia consultation. These consultations effectively communicate information to anesthesia providers in operating rooms, reduce the time required to complete preoperative assessments, improve patients' education about perioperative care, and increase patient acceptance of regional anesthesia. Recent population-based data also demonstrate that consultations are associated with reductions in hospital length-of-stay, but not postoperative mortality. In addition, rates of specialized preoperative cardiac testing are increased following anesthesia consultation but the value of these tests remains debatable. SUMMARY: Preoperative anesthesia consultations have become increasingly common and have shown some clear beneficial effects on perioperative care and outcomes. Further research remains needed to identify efficacious interventions for reducing perioperative risk, measure the prognostic value of specialized preoperative tests, and compare the safety of different models for performing preoperative consultations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle