Comprehensive analysis of the homeodomain-leucine zipper IV transcription factor family in<i>Cucumis sativus</i>
Notice bibliographique
Résumé
The class IV homeodomain-leucine zipper (HD-Zip IV) proteins are plant-specific transcriptional factors known to play crucial roles in plant growth and development. In this study, 11 cucumber (Cucumis sativus) HD-Zip IV genes were identified in the version 2 cucumber genome and found to be distributed unevenly across the chromosomes. The CsHDZIV (Cucumis sativus homeodomain-leucine zipper IV) gene family is smaller than in other studied species (except for rice) because of the absence of gene duplication events. Phylogenetic analysis showed that HD-Zip IV genes from cucumber, Arabidopsis, tomato, cotton, maize, and rice could be classified into five subgroups. All CsHDZIV genes appear to be derived from a basic module containing 11 exons in the coding region. Two conserved motifs of 21 and 19 nucleotides were found in the 3'-untranslated regions of six CsHDZIV genes, suggesting that post-transcriptional regulation may play a role in regulation of CsHDZIV genes. In addition, 6 of 11 CsHDZIV genes were found to undergo alternative splicing events. Reverse transcription PCR analysis showed that all CsHDZIV genes (except one) were expressed and showed preferential expression in reproductive organs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».