Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The problems of doping in sport and the increasing use of nutritional supplements by athletes are issues that intersect to the degree that a large number of supplements may contain substances that are banned in sport. Many supplements contain substances that are associated with significant health hazards. Athletes consuming such supplement products may jeopardize their sporting status, and their health. OBJECTIVES: To clarify and summarize the current status of dietary supplements in general, and to describe specific problems that can be associated with supplement use so that sport physicians might be better prepared to address these issues with their athlete-patients. DATA SOURCE: An analysis of recent and relevant literature accessed through MEDLINE, and interactions with clinicians, laboratory scientists, colleagues, and athletes. CONCLUSIONS: The dietary supplement industry is completely unregulated in the United States; as a consequence, an abundance of supplement products of dubious value, content, and quality are now available around the world. It is known that many supplement products contain substances that are prohibited in sport-typically stimulants or anabolic steroid precursors. Many supplements contain substances (e.g., ephedrine) that have been associated with significant morbidity and mortality. Sport practitioners have particular responsibilities in addressing this issue. Athletes need to be aware of the problems that can follow supplement use, and sport authorities need to ensure that nutritional education and guidance for athletes is of the highest standard. The need for the appropriate regulation of dietary supplements is emphasized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».