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Enregistrement W2326390901 · doi:10.1115/sbc2012-80290

The Investigation of Flow Separation Downstream of a Slotted Tube Stent in the Presence of a Pulsatile Flow Environment

2012· article· en· W2326390901 sur OpenAlexaff
Andrew Walker, Clifton R. Johnston, David E. Rival

Notice bibliographique

RevueASME 2012 Summer Bioengineering Conference, Parts A and B · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulsatile flowParticle image velocimetryVorticityMechanicsShear stressStentMaterials scienceFlow (mathematics)Hagen–Poiseuille equationTube (container)TurbulenceBiomedical engineeringPhysicsVortexComposite materialRadiologyMedicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stent strut configuration has been found to alter local fluid flow and wall shear stress (WSS) patterns that can promote intimal hyperplasia. To quantify these alterations, we used particle image velocimetry (PIV) to investigate local fluid dynamics distal to a deployed stent within an acrylic tube. A blood analogue mixture of glycerol and water was pumped through a flow loop in both steady and pulsatile conditions. Steady and pulsatile velocity profiles and near WSS (NWSS) predicted by PIV were in good agreement with the Poiseuille and Womersley estimations. Introduction of a Palmaz balloon expanded slotted tube stent increased centerline velocities between 6.9% and 9% and decreased NWSS distal from the stent outlet by > 40%. Peak normalized vorticity was similar between non-stented and stented flows, although spatial coverage of higher vorticity was increased upon stent introduction. Future work will incorporate Echo PIV to complement PIV findings on how strut configuration affects flow dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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