A new method of integrating epidemiological and health services modelling techniques for studying infectious diseases : an example using HIV/AIDS
Notice bibliographique
Résumé
Since the introduction in 1996 of highly active antiretroviral therapy (HAART) for treating individuals infected with HIV, morbidity and mortality among individuals who access care in a timely fashion have dramatically decreased. As a result, patterns of health services utilization have shifted from hospitalizations and acute care services to outpatient services and medications. An additional implication of increased HAART coverage has been a reduction in HIV-1 viral load amongst treated individuals. Individuals with lower viral load are less likely to transmit HIV infection to uninfected individuals. A resulting hypothesis is that increasing treatment with HAART—either by treating individuals earlier in their infection or by expanding treatment coverage rate to a greater proportion of infected individuals—could potentially lead to reduced rates of HIV transmission. To date, the results of ecological studies and mathematical modelling studies have been consistent with this hypothesis. The objectives in this dissertation were: to build a computational tool that could be used to answer complex questions regarding the economics of HIV during the HAART era in British Columbia (BC), Canada; and to address specific economic questions relevant to the current treatment of HIV in BC. The particular questions of interest included: the monthly costs associated with various categories of health services utilization and the correlation between categories (Chapter 3); the expected long-term incidence and costs associated with hospitalizations after initiation of HAART (Chapter 4); the lifetime direct medical costs associated with an individual infected with HIV during the HAART era (Chapter 5); and the cost-effectiveness of a strategy to increase HAART coverage from 50% to 75% of clinically eligible individuals, accounting for individual-level and population-level effects of HAART (Chapter 6). These questions were addressed using a variety of statistical and mathematical techniques, based on a BC-specific population-based data source. A key finding with important public health relevance was that use of HAART was associated with decreases in other categories of direct medical costs. These cost offsets were due to both an improvement in morbidity resulting in a reduced need for acute health care services and, more importantly, a reduction in HIV incidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».