Cholangiocytes derived from induced pluripotent stem cells for disease modeling
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Biliary diseases are a significant cause of morbidity and mortality. Challenges in establishing accurate in-vitro methods to model human bile duct diseases and evaluate therapies have contributed to a lack of effective medical treatments. The recent discovery of strategies to reprogram human somatic cells to a state of induced pluripotency has opened up new possibilities for studying both development and disease in a wide variety of human tissues. This review was undertaken to summarize the recent progress made in generating biliary tissue from induced pluripotent stem cells (iPSCs) and the application of this technology to biliary disease modeling. RECENT FINDINGS: Several groups have reported defined differentiation protocols that incorporate key signaling cues from normal biliary development to yield cholangiocyte-like cells from wild-type human iPSCs that demonstrate epithelial morphology in two and three-dimensional culture, cholangiocyte markers, biliary gene expression profiles, and functional attributes consistent with biliary epithelium. Key features of Alagille syndrome and polycystic liver disease can be modeled with iPSC-derived cholangiocytes, whereas the use of iPSCs from cystic fibrosis patients has facilitated not only modeling of cystic fibrosis biliary disease but also in-vitro correction of the disorder with pharmacological agents. SUMMARY: Mature, functional cholangiocytes can be derived from human iPSCs and utilized to model biliary diseases in vitro. These advances should facilitate further research to improve our understanding of the pathophysiology of cholangiopathies and evaluate novel treatments. In the future, this technology will likely form a key element of tissue replacement strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».