Lactobacilli require physical contact to reduce staphylococcal TSST-1 secretion and vaginal epithelial inflammatory response
Notice bibliographique
Résumé
ITALIC! Staphylococcus aureusbiofilms can be found on vaginal epithelia, secreting toxins and causing inflammation. The co-vaginal species ITALIC! Lactobacilluscan alter staphylococcal-induced epithelial secretion of inflammatory cytokines and quench staphylococcal toxic shock syndrome toxin-1 secretion. It is hypothesized that these effects of lactobacilli require direct physical contact between lactobacilli, staphylococci and the epithelium. Indeed, lactobacilli only reduced ITALIC! S. aureus-induced inflammatory cytokine expression when allowed physical contact with vaginal epithelial cells. Furthermore, a reduction in toxic shock syndrome toxin-1 secretion only occurred when a probiotic ITALIC! Lactobacillusstrain was allowed contact, but not when being physically separated from ITALIC! S. aureus Bacterial-probe atomic force microscopy demonstrated that lactobacilli and staphylococci strongly adhere to epithelial cells, while lactobacilli adhere stronger to staphylococci than staphylococci to each other, giving lactobacilli opportunity to penetrate and reside in staphylococcal biofilms, as visualized using confocal laser scanning microscopy with fluorescence ITALIC! in situhybridization probes. These results identify that physical contact and biochemical signaling by lactobacilli are intrinsically linked mechanisms that reduce virulence of ITALIC! S. aureusbiofilm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».