Reversal of P-glycoprotein-medicated multidrug resistance by LBM-A5 in vitro and a study of its pharmacokinetics in vivo
Notice bibliographique
Résumé
The overexpression of P-glycoprotein (P-gp) in tumors leads to multidrug resistance (MDR), which is a significant obstacle in clinical cancer chemotherapy. The co-administration of anticancer drugs and MDR modulators is a promising strategy for overcoming this problem. Our study aimed to explore the reversal mechanism and safety of the MDR modulator LBM-A5 in vitro, and evaluate its pharmacokinetics and effects on doxorubicin metabolism in vivo. We evaluated an MTT (3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide) assay of anticancer agents mediated by LBM-A5, the effect of LBM-A5 on rhodamine123 intracellular accumulation, and the efflux in K562/DOX cells to investigate the reversal mechanisms of LBM-A5. The results showed that LBM-A5 inhibits rhodamine123 efflux and increases intracellular accumulation by inhibiting the efflux pump function of P-gp. Furthermore, the therapeutic index and CYP3A4 activity analysis in vitro suggested that LBM-A5 is reasonably safe to use. Also, LBM-A5 (10 mg/kg body mass) achieved the required plasma concentration in sufficient time to reverse MDR in vivo. Importantly, the LBM-A5 treatment group shared similar doxorubicin (DOX) pharmacokinetics with the free DOX group. Our results suggest that LBM-A5 effectively reverses MDR (EC50 = 483.6 ± 81.7 nmol·L(-1)) by inhibiting the function of P-gp, with relatively ideal pharmacokinetics and in a safe manner, and so may be a promising candidate for cancer chemotherapy research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».