A Collaborative Approach to a Chronic Care Problem: An Academic Mentor’s Point of View
Notice bibliographique
Résumé
The Atlantic Healthcare Collaboration for Innovation and Improvement in Chronic Disease (AHC) represents a social experiment of sorts. The AHC provided a platform to integrate regions, health issues, healthcare systems, providers and individuals/families living with chronic disease. As such, the scope of the AHC was very broad, providing a rich learning environment but also risking biting off more than it could chew. I participated in this experiment as an academic mentor to three of the improvement projects (IPs) with Health PEI, Central Health and Western Health and also was a member of the IP extended team at Nova Scotia Health Authority (formerly Capital Health) in Nova Scotia. My professional contribution was from the perspective of health behaviour change - change at the level of the patient and family living with chronic disease, at the level of the healthcare provider working within an expert-based, siloed system, and at the level of the healthcare system - the managers and decision-makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,030 |
| Communication savante | 0,018 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,041 | 0,067 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».