Research on DNA methylation of human osteosarcoma cell MGMT and its relationship with cell resistance to alkylating agents
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to explore the O(6)-methylguanine-DNA methyltransferase (MGMT) gene methylation status and its protein expression, as well as the effects of demethylating agent 5-Aza-2'-deoxycytidine (5-Aza-CdR) on MGMT gene expression and its resistance to alkylating agents, and to elucidate MGMT expression mechanism and significance in osteosarcoma. The human osteosarcoma cell lines Saos-2 and MG-63 were collected and treated with 5-Aza-CdR for 6 days. The cells not treated with 5-Aza-CdR were set as a negative control. The genomic DNA was extracted from the Saos-2 and MG-63 cells using methylation-specific PCR to detect the promoter CpG island methylation status of the MGMT gene. Cell sensitivity to alkylating agents before and after drug administration was detected by the MTT method. The variation in MGMT gene mRNA and protein was detected by reverse transcription PCR (RT-PCR) and Western blotting. The MGMT promoter gene of normal Saos-2 cells was methylated, with reduced MGMT mRNA and protein expression; the MGMT mRNA and protein expression of Saos-2 cells treated with 5-Aza-CdR was obviously enhanced, and its sensitivity to alkylating agents was reversed. Meanwhile, with promoter CpG island unmethylation of the MGMT gene, MGMT protein was expressed in the normal MG-63 cells and the MG-63 cells treated with 5-Aza-CdR, and both showed resistance to alkylating agents. The methylation status of the MGMT gene promoter in human osteosarcoma cells reflected the cells' ability to induce MGMT protein expression and can be used as a molecular marker to project the sensitivity of cancer tissues to alkylating agent drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».