Hemorrhagic Descemet Detachment After Combined Canaloplasty and Cataract Surgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSES: To describe a case of hemorrhagic Descemet membrane detachment following canaloplasty and to discuss its management using neodymium:yttrium-aluminum-garnet (Nd:YAG) laser Descemet membranotomy. METHODS: Interventional case report. RESULTS: A 71-year-old woman with chronic open-angle glaucoma developed a hemorrhagic Descemet detachment after combined phacoemulsification, intraocular lens insertion, and canaloplasty. The hematoma did not improve with initial expectant management. Two and a half weeks after surgery, the Nd:YAG laser was applied to create a break in the Descemet membrane in the region of the hematoma. The intracorneal blood quickly dissipated into the anterior chamber. Visual acuity improved to 20/20. The endothelial cell count was 2342 cells per square millimeter 4 years after the surgery. Pachymetry did not show any long-term alterations as a result of the Nd:YAG treatment. CONCLUSIONS: Hemorrhagic Descemet detachment is an uncommon complication after canaloplasty. Nd:YAG Descemet membranotomy is a successful means of clearing the hematoma and thus can prevent further complications, such as corneal blood staining.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».